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| 搜尋參考資料: 1.執行 Python 使用 T-SQL | Microsoft Docs https://docs.microsoft.com/.../tutorials/run-python-using-t-sqlTranslate this page 執行 Python 使用 T-SQL Run Python using T-SQL. 04/15/2018; 參與者. 本文內容. 本主題適用於： SQL Server (僅限 Windows) Azure SQL Database Azure SQL 資料倉儲 平行處理資料倉儲 THIS TOPIC APPLIES TO: SQL Server (Windows only) Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse Parallel Data Warehouse 書名：高效率資料分析：使用Python，原文名稱：Foundations for Analytics with Python，語言：繁體中文，ISBN：9789864762613，頁數：336，出版社：歐萊禮，作者：Clinton W. Brownley，譯者：賴屹民，出版日期：2016/12/20，類別：電腦資訊 https://www.udemy.com/python-wTranslate this page 使用Python程式語言; 學習Python物件導向程式語言; 使用Python作數學運算; 使用Python作大數據運算基礎; 物件導向程式設計精華 https://www.udemy.com/python-bTranslate this page 打好Python基礎,應用在大數據,機器學習和人工智慧,並使用Tensorflow，Keras，MNIST實際打造手寫辨識系統。Python程式語言深入淺出.類神經網路深度學習CNN徹底研究. www.iiiedu.org.tw/ites/PYTHONB.htmTranslate this page 引導學員從認識Python，到瞭解資料處理與建模前的基礎工作，內容包括：資料結構(含NumPy, pandas)、資料匯入匯出、資料預處理、統計分析、以及探索式資料分析等，課程將透過案例示範與操作練習以增進學習效果。 |
詳細資料ISBN：9789864764242 規格：平裝 / 440頁 / 16K/ 19 X 26 CM / 普通級/ 單色印刷 / 初版 出版地：台灣 內容簡介 資料結構(DATA STRUCTURES)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題，並以圖文並茂的方式表達，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 內容共分十三章，分別為第一章演算法分析、第二章陣列、第三章堆疊與佇列、第四章鏈結串列、第五章遞迴、第六章樹狀結構、第七章HEAP結構、第八章高度平衡二元搜尋樹、第九章2-3 TREE及2-3-4 TREE、第十章M-WAY 搜尋樹與B-TREE、第十一章圖形結構、第十二章排序，以及第十三章搜尋。 各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓使用者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答可供對答使用。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，每道題目後面皆標示出自節數，表示只要您詳讀該節即可輕鬆地作答。對於課文中的重要主題，也附有完整的PYTHON程式，可供讀者驗證舉例並加以練習。 |
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資料來源：博客來
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